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关于大数据,你是否进行过深度思考

2016-08-04

谈及大数据,知道互联网的人,大多数都是有所了解的,或者是很想了解。但是却鲜少有人能透彻的了解大数据。试想如果别人问你:“你的大数据和你有什么关系?”你能回答的出来?如果答不出来,说明你对大数据并没有进行过深度的思考。


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所谓大数据的深度思考,是指探索大数据的本质,对大数据有全面的认识。不仅对大数据的特征,还对应该对大数据的价值进行探讨;不仅了解大数据的现在,也了解大数据的未来。

大数据的特征

麦肯锡是是首先提出大数据时代到来的人,他认为数据已经渗透到了每一个行业的业务职能领域。业界关于大数据最早的特征可以归纳总结为4个“V”,具体如下:

1、Volume数量大:大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T),所以可见数据体量非常大。

2、Variety多样化:大数据的类型有很多,例如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。

3、Value有价值:大数据有很可观的商业价值,能为企业带来可观的收益。

4、Velocity速度快:处理速度快。

随着技术的不断进步,大数据的特征并不能只是用以上四点来概括,在大数据时代,只有用大数据思维,不断发掘大数据的潜在价值,不断创造,才能实现大数据的商业变现。


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大数据的价值探讨

大数据在投资者眼里的价值就是“资产”,Facebook在上市时,评估机构评定的有效资产大部分大部分社交网站上的数据。如果大数据是一种产业,那实现盈利的关键就是进行数据的“加工”,从而实现“增值”。大数据的价值链,存在三种模式:

1、具有大数据,但没有利用好。像是政府机构、电信行业。

2、没有大数据,但是知道如何利用的人。比如IT咨询和服务企业。

3、既有大数据,又有大数据思维的人。

未来大数据领域最具有价值的事情,一件事具有大数据思维的人,这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益,另一件事就是还未被大数据接触过的业务领域。


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大数据的现在和未来

在当下,大数据可以帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范,灾难预警;帮助城市实现智能交通,预防犯罪,提升危险应急能力;帮助医疗机构建立患者疾病风险控制,帮助医药企业提升药品临床使用效果。

大数据还能帮助航空公司节省成本,帮快递公司提升输送效率,帮助电信公司提升售后服务质量,帮助电力公司有预警即将发生故障的设备。

大家是否发现,在浏览购物网站的时候,总有一些推荐商品,这些商品看上去还很符合“口味”,其实这就是大数据在电商方面的应用。微信、QQ、微博、人人网等社交工具,运用大数据,提供好友推荐。


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大数据的应用还远不止这些,未来,大数据的身影会无处不在,可以更好的结局社会问题,科学技术问题及商业营销问题,还会建立一个以人为本的大数据方针,更好的解决人的问题。比如建立个人数据中心,记录其日常生活习惯,社交网络、知识能力、爱好性情、疾病嗜好等等。

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