源石云风控(风险识别 风险预警 动态定价)

      源石云风控服务,简称CloudRC,它是源石云基于自身大数据和云计算的生态能力,构建流量端、场景端和风控端闭环,为个人和企业信贷业务提供贷前风险评估与风险定价、贷中风险检查与预警、贷后不良处理等可提高互联网金融核心价值的技术服务。技术对接方式简单,SDK引用或页面嵌入开发即可。 

源石云风控服务,简称CloudRC,它是源石云基于自身大数据和云计算的生态能力,构建流量端、场景端和风控端闭环,为个人和企业信贷业务提供贷前风险评估与风险定价、贷中风险检查与预警、贷后不良处理等可提高互联网金融核心价值的技术服务。技术对接方式简单,SDK引用或页面嵌入开发即可。


内容要点:

1、源石云风控方法论

(1)多视角:针对现实风控中存在的诸多不确定性,源石云采用行为经济学、计量经济学、移动互联网技术、大数据工程与机器学习模型进行交叉创新,从多个视角去看待万物互联形势下的风险评估,最大可能保证评估的完整性、真实性和准确性。

(2)场景化:场景背后的本质是对领域业务的深刻理解,洞悉其中的问题和风控key point,从而有针对性的定制风控策略、模型和算法,解决关键路径上的问题。

(3)体系化:源石云打通场景、流量和风控,从获客源头着手风控,层层过滤,将风险控制在预期水准,同时结合自身业务需求来灵活调整各层次控制阈值,取得风控与市场目标的平衡。

(4)标准化:源石云风控融合了传统银行信贷的方法论,同时也引入了基于互联网大数据背景下的技术手段,最终形成涵盖反欺诈、还款能力、还款意愿和稳定性等维度的风控报告,辅助决策,提高业务决策效率。

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2、数据来源与维度

基于源石云自身的大数据仓库和众多业务合作伙伴,数据来源覆盖了用户央行征信、购物、出行、住宿、生活、银行、通讯、电商、社交等众多分类,上千个细分维度,基于这些数据源,业务层根据场景需要抽取其中的一些细分维度进行策略和模型的训练。

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3、数据隐私与安全

数据安全乃风控之基础,为保护数据的隐私与安全,源石云与第三方合作伙伴一道,从第三方链路监控、用户授权、司法公正、公司管理制度、内部操作流程、内部审计、数据脱敏与销毁技术等环节入手,构建数据隐私与安全防护体系,同时正在引入保险赔付制度,进一步保障用户的数据安全。

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4、大数据支撑技术

数据存储层和模型计算调度层采用业界成熟的Apache Hadoop/Spark开源技术,为上层的信用分析引擎(CAE)提供稳定可靠的支撑,CAE使用多模型的投票方式,对不同业务策略使用不同的模型集处理,同时大量使用机器学习、数据挖掘、知识图谱与人工领域专家经验评判相结合的方式,对风险实体所含有的信任因子、关联因子、传导因子、违约因子和中性因子进行联合筛查。

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